Nâng cao độ chính xác mô hình số độ cao DEM bằng mạng NƠ RON HOPFIELD với tập dữ liệu điểm độ cao bổ sung.

Bài báo đề cập đến việc cải thiện độ chính xác của mô hình số cao (Digital Elevation Model - DEM). Mặc dù, các thuật toán tái chia mẫu song tuyến, bicubic, Kriging và tăng phân giải bằng mạng nơ ron Hopfield (HNN) cho phép nâng cao, đặc biệt là từ nguồn dữ liệu toàn cầu như SRTM, ASTER, v.v., sự tham gia bổ sung cũng có thể hơn nữa cao. này xuất một HNN với hàm hiệu chỉnh thay đổi điều kiện ràng buộc. Mô được thử nghiệm đánh giá tại Cao Bằng DEM SRTM 30 m khu vực kích thước 1650 × 1344 m, 130 điểm sử dụng để 64 giá. Kết quả thấy lên tới 30% nhờ sung. khả năng áp trên thực tế DEM, cầu.